PROJET TOYS AND MODELS

Présentation du projet

Objectif du projet

Analyser les performances commerciales et financières de l’entreprise Toys & Models afin d’optimiser la prise de décision stratégique, notamment sur :

• la rentabilité client

• le risque financier (recouvrement)

• l’évolution du chiffre d’affaires

Contexte

Toys & Models est une entreprise spécialisée dans la vente de modèles et maquettes de véhicules. En pleine croissance internationale, elle souhaite structurer ses données pour mieux piloter :

• ses ventes

• sa trésorerie

• ses performances clients

Durée

Projet réalisé sur plusieurs semaines, structuré en 4 sprints jusqu’au rendu final et à la présentation orale.

• 🧱 Sprint 1 : Collecte & structuration des données

  • Nettoyage des tables (customers, payments, orders…)

  • Vérification des clés (customerNumber…)

• 📊 Sprint 2 : Définition des KPI

  • CA par client

  • Moyenne des paiements

  • Taux de recouvrement

  • Délai moyen de paiement

• 💻 Sprint 3 : Analyse & requêtes (SQL + DAX)

  • Extraction SQL

  • Création de mesures DAX

  • Analyse exploratoire

• 📈 Sprint 4 : Dashboard Power BI & restitution

  • Création du dashboard interactif

  • Storytelling

  • Présentation orale

Méthodologie du projet

Pour ce projet, nous avons utilisé une méthodologie Agile, organisée en plusieurs sprints, afin de structurer les différentes étapes (collecte des données, définition des KPI, analyse et création du dashboard) jusqu’au rendu final et à la présentation orale.

Role dans le projet

Product Owner sur le projet, en charge de la priorisation des sprints et de la définition des besoins métiers, avec une spécialisation sur la partie Finance (CA, recouvrement, performance client).

📊 KPI FINANCE

• Clients les plus rentables

• Clients à faible contribution

• Montant moyen des paiements

• Taux de recouvrement

• Délai moyen de paiement

• Évolution du chiffre d’affaires

🔹 Analyse SQL

🔹 Mesures DAX utilisées

🔹 Dashboard Power BI

Fonctionnalités :

• KPI globaux (CA, taux de recouvrement, délai)

• Top clients

• Clients à risque

• Évolution du chiffre d’affaires

• Filtres dynamiques

Insights clés :

• Forte concentration du CA sur quelques clients

• Présence de clients à risque élevé

• Amélioration du CA sur le dernier trimestre

🎯 Recommandations

• Mettre en place un suivi des clients à risque

• Relancer les clients avec faible taux de recouvrement

• Fidéliser les top clients

• Optimiser les délais de paiement

🎥 Présentation orale du projet

🧾 9. Conclusion

Ce projet m’a permis de développer mes compétences en SQL, Power BI et analyse de données, tout en apportant une réelle valeur métier à travers des recommandations concrètes.